【1】對這種風俗理解正確的是( )

A. 當地水資源缺乏, 用以存水 B. 歷史因素,人們對水缸的鐘愛

C. 制陶業(yè)比較發(fā)達 D. 彰顯財富地位

【2】暴雨之后,當地沒有積水成災的主要原因是( )

A. 水缸起到削峰的作用 B. 土層較薄,巖石破碎,松軟易風化

C. 植被覆蓋率差,涵養(yǎng)水源功能不好 D. 地勢起伏較大

材料一：下圖為俄羅斯遠東地區(qū)圖和俄羅斯遠東地區(qū)人口變化示意圖。

材料二：遠東地區(qū)位于俄羅斯東部，是俄羅斯最大的經濟區(qū)，面積616.93萬平方公里，占全俄面積的36.4％。遠東地區(qū)農業(yè)產值占地區(qū)產值的比例不大，約為2.7％。

（1）描述俄羅斯遠東地區(qū)聚落分布特點，并分別說出影響其分布的主要原因。

（2）分析俄羅斯東部地區(qū)城市化水平高的主要原因。

（3）簡要評價A港作為遠東地區(qū)木材輸出港的區(qū)位條件。

【1】1990年該城市所在區(qū)域的城市化水平為

A. 20%B. 50%C. 60%D. 80%

【2】關于該區(qū)域圖示時間段城市化過程的相關敘述正確的是

①生物種群增加

②由緩慢發(fā)展階段進入加速階段

③第二、三產業(yè)比重下降

④城市人口數量與農村人口數量的差距在縮小

A. ①②B. ①③C. ②④D. ③④

完成下列各題。

【1】影響環(huán)境人口容量的首要因素是

A. 經濟發(fā)展水平B. 消費水平C. 資源豐富程度D. 科技發(fā)展水平

【2】下列說法正確的是

A. 影響環(huán)境人口容量的各因素是變量，所以無法估算

B. 讓廣州人“活得舒服”的指標是指人口合理容量

C. 環(huán)境人口容量固定不變或變化很小

D. 目前我國的人口數量已經超過了環(huán)境人口容量

【3】如上圖為某城市25年間的發(fā)展變化示意圖，圖中可直接觀察到的城市化表現(xiàn)是

A. 城市人口不斷增加B. 城市數量增加

C. 城市用地規(guī)模不斷擴大D. 城市工業(yè)生產和商業(yè)服務水平不斷提高

梯田是山區(qū)坡地上沿等高線方向修筑的條狀臺階式田地。陜南漢水谷地和陜北黃土高原都有大面積的梯田分布，但兩地的農業(yè)生產有很大的差異。圖下為陜西省銅川梯田和風堰梯田位置和景觀圖。

(1)分析黃土高原發(fā)展梯田農業(yè)的主要原因。

(2)說出鳳堰梯田農業(yè)生產的特點（耕地類型、主要糧食作物和作物熟制），并分析原因。

(3)分析黃土高原梯田農業(yè)春季常使用地膜覆蓋技術的原因。

【1】該類自然災害(X)是 (　　)

A. 臺風 B. 塌陷 C. 泥石流 D. 內澇

【2】該類自然災害近年來在我國發(fā)生概率不斷上升,其原因不可能包括 (　　)

A. 開采地下水致使地面沉降

B. 不透水下墊面不斷增加

C. 空氣中顆粒物濃度上升

D. 城區(qū)與郊區(qū)間溫差有所下降

材料一：下圖為“某國簡圖”，該國人口7 004.9萬人，面積約163.6萬平方千米。該國位于亞洲西南部，氣候屬于大陸性氣候，在該國中東部地區(qū)形成許多沙漠和鹽沼。鹽沼是指含有大量鹽分的濕地，位于中北部的卡維爾鹽沼，多泥沼洼地，荒無人煙，面積達77000平方千米。

材料二：卡倫河是該國最長河流，也是唯一的可通航運河，下游從阿瓦士到河口，是良好的水運航道。

（1）運用地理環(huán)境整體性的原理，分析卡維爾鹽沼的成因。

（2）評價卡倫河下游通航的有利條件。

（3）該國糧食不能自給，分析其主要原因。

與紙質地圖相比，概括數字地圖功能方面的特點。

【1】從水泥廠分布情況，可推測俄羅斯

A. 地勢中部高，四周低B. 礦產資源主要集中在西部

C. 東部人口密度較西部小D. 東部經濟較西部發(fā)達

【2】以下不屬于甲水泥廠區(qū)位優(yōu)勢的是

A. 臨近海港、交通便利B. 經濟發(fā)展、市場需求

C. 氣候溫暖、人口眾多D. 臨近邊界、便于出口

數據中心是用特定設備在互聯(lián)網上傳輸、存儲數據信息的場所。數據中心的規(guī)模以設備運行耗能的多少來衡量，規(guī)模越大，運營成本越高。2010年之前，我國的數據中心一般規(guī)模較小，主要布局在東部沿海地區(qū)。2010年之后，一些大規(guī)模的數據中心開始在中西部地區(qū)布局，位于貴州省中部的貴安新區(qū)（國家級新區(qū)，位置見圖7），因氣候涼爽、用電成本較低、自然災害少等優(yōu)勢，吸引了數十個大規(guī)模數據中心在此集聚，快速發(fā)展成為我國南方最大的數據中心基地。學科&網

（1）說明我國東部沿海地區(qū)建設數據中心的主要優(yōu)勢。

（2）分析數據中心在貴安新區(qū)集聚的有利條件與集聚發(fā)展的益處。

（3）如果把數據中心的數據比喻為“原料”，指出貴安新區(qū)利用這些“原料”可以發(fā)展的產業(yè)。

（4）東部沿海地區(qū)的一些數據中心開始采取節(jié)能降耗措施。你認為目前貴安新區(qū)的數據中心是否有必要這樣做？請表明觀點并解釋原因。