【題目】“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”是李克強(qiáng)總理在本屆政府工作報(bào)告中向全國(guó)人民發(fā)出的口號(hào),某生產(chǎn)企業(yè)積極響應(yīng)號(hào)召,大力研發(fā)新產(chǎn)品,為了對(duì)新研發(fā)的一批產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià),將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷(xiāo),得到一組銷(xiāo)售數(shù)據(jù),如表所示:
試銷(xiāo)單價(jià)x(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
產(chǎn)品銷(xiāo)量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
(1)已知變量x,y具有線性相關(guān)關(guān)系,求產(chǎn)品銷(xiāo)量y(件)關(guān)于試銷(xiāo)單價(jià)x(元)的線性回歸方程;
(2)用表示用(1)中所求的線性回歸方程得到的與對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品銷(xiāo)量的估計(jì)值.當(dāng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的殘差的絕對(duì)值時(shí),則將銷(xiāo)售數(shù)據(jù)稱為一個(gè)“好數(shù)據(jù)”.現(xiàn)從6個(gè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中任取3個(gè),求“好數(shù)據(jù)”個(gè)數(shù)的分布列和數(shù)學(xué)期望.
(參考公式:;參考數(shù)據(jù):)
【答案】(1);(2)分布列見(jiàn)解析,.
【解析】
(1)根據(jù)公式直接計(jì)算即可;
(2)利用(1)中所求的線性回歸方程求出對(duì)應(yīng)的估計(jì)值,然后得出“好數(shù)據(jù)”的個(gè)數(shù),然后可得的所有可能取值,然后求出對(duì)應(yīng)的概率,然后即可得到分布列和算出期望.
(1)因?yàn)?/span>,
所以,
,所以所求的線性回歸方程為.
(2)利用(1)中所求的線性回歸方程可得,當(dāng)時(shí),;
當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;
當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),.
與銷(xiāo)售數(shù)據(jù)對(duì)比可知滿足(1,2,…,6)的共有3個(gè)“好數(shù)據(jù)”:、、.
于是的所有可能取值為,,,.
;;
;,
∴的分布列為:
0 | 1 | 2 | 3 | |
于是.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】已知高中學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)與物理成績(jī)具有線性相關(guān)關(guān)系,在一次考試中某班7名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)與物理成績(jī)?nèi)缦卤恚?/span>
數(shù)學(xué)成績(jī) | 88 | 83 | 117 | 92 | 108 | 100 | 112 |
物理成績(jī) | 94 | 91 | 108 | 96 | 104 | 101 | 106 |
(1)求這7名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)的極差和物理成績(jī)的平均數(shù);
(2)求物理成績(jī)對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的線性回歸方程;若某位學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)?/span>110分,試預(yù)測(cè)他的物理成績(jī)是多少?
下列公式與數(shù)據(jù)可供參考:
用最小二乘法求線性回歸方程的系數(shù)公式:,;
,,
.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】已知從地到地有兩條道路可以到達(dá),走道路①準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)的概率為,不準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)的概率為;走道路②準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)的概率為,不準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)的概率為.若甲乙兩車(chē)走道路①,丙車(chē)由于其他原因走道路②,且三輛車(chē)是否準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)相互之間沒(méi)有影響.
(1)若三輛車(chē)中恰有一輛車(chē)沒(méi)有準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)的概率為,求走道路②準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)的概率;
(2)在(1)的條件下,求三輛車(chē)中準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)車(chē)輛的輛數(shù)的分布列和數(shù)學(xué)期望.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】已知函數(shù),且存在不同的實(shí)數(shù)x1,x2,x3,使得f(x1)=f(x2)=f(x3),則x1x2x3的取值范圍是( 。
A. B. C. D.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】將函數(shù)的圖象向左平移個(gè)單位,再把圖象上所有點(diǎn)的橫坐標(biāo)縮短到原來(lái)的倍(縱坐標(biāo)不變),得到的圖象,則關(guān)于的圖象,下列結(jié)論不正確的是
A. 周期為 B. 關(guān)于點(diǎn)對(duì)稱
C. 在單調(diào)遞增 D. 在單調(diào)遞減
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】三角形ABC中,,AC=1,以B為直角頂點(diǎn)作等腰直角三角形BCD(A、D在BC兩側(cè)),當(dāng)∠BAC變化時(shí),線段AD的長(zhǎng)度最大值為._______________.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】設(shè)橢圓的離心率是,A、B分別為橢圓的左頂點(diǎn)、上頂點(diǎn),原點(diǎn)O到AB所在直線的距離為.
(I)求橢圓C的方程;
(Ⅱ)已知直線與橢圓相交于不同的兩點(diǎn)M,N(均不是長(zhǎng)軸的端點(diǎn)),,垂足為H,且,求證:直線恒過(guò)定點(diǎn).
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】某超市計(jì)劃按月訂購(gòu)一種酸奶,每天進(jìn)貨量相同,進(jìn)貨成本每瓶4元,售價(jià)每瓶6元,未售出的酸奶降價(jià)處理,以每瓶2元的價(jià)格當(dāng)天全部處理完.根據(jù)往年銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn),每天需求量與當(dāng)天最高氣溫(單位:℃)有關(guān).如果最高氣溫不低于25,需求量為500瓶;如果最高氣溫位于區(qū)間,需求量為300瓶;如果最高氣溫低于20,需求量為200瓶.為了確定六月份的訂購(gòu)計(jì)劃,統(tǒng)計(jì)了前三年六月份各天的最高氣溫?cái)?shù)據(jù),得下面的頻數(shù)分布表:
以最高氣溫位于各區(qū)間的頻率代替最高氣溫位于該區(qū)間的概率.
(1)求六月份這種酸奶一天的需求量不超過(guò)300瓶的概率,;
(2)設(shè)六月份一天銷(xiāo)售這種酸奶的利潤(rùn)為(單位:元),當(dāng)六月份這種酸奶一天的進(jìn)貨量為450瓶時(shí),寫(xiě)出的所有可能值,并估計(jì)大于零的概率.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】2018年“雙十一”期間,某商場(chǎng)舉辦了一次有獎(jiǎng)促銷(xiāo)活動(dòng),顧客消費(fèi)每滿1000元可參加一次抽獎(jiǎng)(例如:顧客甲消費(fèi)930元,不得參與抽獎(jiǎng);顧客乙消費(fèi)3400元,可以抽獎(jiǎng)三次)。如圖1,在圓盤(pán)上繪制了標(biāo)有A,B,C,D的八個(gè)扇形區(qū)域,每次抽獎(jiǎng)時(shí)由顧客按動(dòng)按鈕使指針旋轉(zhuǎn)一次,旋轉(zhuǎn)結(jié)束時(shí)指針會(huì)隨機(jī)停在圓盤(pán)上的某一個(gè)位置,顧客獲獎(jiǎng)的獎(jiǎng)次由指針?biāo)竻^(qū)域決定(指針與區(qū)域邊界線粗細(xì)忽略不計(jì))。商家規(guī)定:指針停在標(biāo)A,B,C,D的扇形區(qū)域分別對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)金為200元、150元、100元和50元。已知標(biāo)有A,B,C,D的扇形區(qū)域的圓心角成等差數(shù)列,且標(biāo)D的扇形區(qū)域的圓心角是標(biāo)A的扇形區(qū)域的圓心角的4倍.
(I)某顧客只抽獎(jiǎng)一次,設(shè)該顧客抽獎(jiǎng)所獲得的獎(jiǎng)金數(shù)為X元,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望;
(II)如圖2,該商場(chǎng)統(tǒng)計(jì)了活動(dòng)期間一天的顧客消費(fèi)情況.現(xiàn)按照消費(fèi)金額分層抽樣選出15位顧客代表,其中獲得獎(jiǎng)金總數(shù)不足100元的顧客代表有7位.現(xiàn)從這7位顧客代表中隨機(jī)選取兩位,求這兩位顧客的獎(jiǎng)金總數(shù)和仍不足100元的概率.
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