Question

以下結論不正確的是（ ）
A．根據2×2列聯表中的數據計算得出K²≥6.635，而P（K²≥6.635）≈0.01，則有99%的把握認為兩個分類變量有關系
B．K²的值越大，兩個事件的相關性就越大
C．在回歸分析中，相關指數R²越大，說明殘差平方和越小，回歸效果越好
D．在回歸直線y=0.5x-85中，變量x=200時，變量y的值一定是15

Answer 1

【答案】分析：對于A，P（K²≥6.635）≈0.01，可得結論；
對于B，K²越大，“X與Y有關系”可信程度越大，相關性就越大；
對于C，在回歸分析中，相關指數R²越大，說明殘差平方和越小，回歸效果越好；
對于D，當回歸直線方程中，當變量等于200時，y的值平均是15，不能說一定是15．
解答：解：對于A，P（K²≥6.635）≈0.01，故有99%的把握認為兩個分類變量有關系，即A正確；
對于B，K²越大，“X與Y有關系”可信程度越大，相關性就越大，即B正確；
對于C，在回歸分析中，相關指數R²越大，說明殘差平方和越小，回歸效果越好，即C正確；
對于D，當回歸直線方程中，當變量等于200時，y的值平均是15，不能說一定是15，故D錯誤，
故選D
點評：本題考查線性回歸方程的意義和獨立性檢驗的應用，獨立性檢驗是先假設兩個分類變量無關，計算出K²的值，并與臨界值進行比較，可以判斷兩個變量有關系的程度．在該假設下，隨機變量K²應該很小，如果實際計算出的k²的值很大，則在一定程度上說明假設不合理，