某服裝商場為了了解毛衣的月銷售量y(件)與月平均氣溫x(℃)之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4個月的月銷售量與當月平均氣溫,其數(shù)據(jù)如下表:
月平均氣溫x(°C) 17 13 8 2
月銷售量y(件) 24 33 40 55
(1)算出線性回歸方程
y
 =bx+a
; (a,b精確到十分位)
(2)氣象部門預測下個月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計,求該商場下個月毛衣的銷售量.
分析:(1)根據(jù)所給的數(shù)據(jù),做出變量x,y的平均數(shù),根據(jù)最小二乘法所需要的數(shù)據(jù)做出線性回歸方程的系數(shù)b,在根據(jù)樣本中心點一定在線性回歸方程上,求出a的值,寫出線性回歸方程.
(2)根據(jù)上一問做出的線性回歸方程和所給的下個月的平均氣溫,代入線性回歸方程求出對應的y的值,這是一個預報值.
解答:解:(1)∵
.
x
=(17+13+8+2)÷4=10
,
.
y
=(24+33+40+55)=38
,
4
i=1
xiyi=17×24+13×33+8×24+2×55=1267
,
4
i=1
x
2
i
=526
,
∴b=
1267-4×10×38
526-4×102
=-2.01≈-2.0
 
根據(jù)線性回歸方程過樣本中心點,把樣本中心點代入得到
a=
.
y
-b
.
x
=38-(-2.01)×10≈58.1

∴線性回歸方程為
y
=-2.0x+58.1
(2)氣象部門預測下個月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計,該商場下個月毛衣的銷售量為
y
≈-2.0×6+58.1≈46(件)
點評:本題考查線性回歸方程,考查最小二乘法的應用,考查利用線性回歸方程預報變量的值,是一個新課標中出現(xiàn)的新知識點,本題解題的關鍵是正確運算出線性回歸方程系數(shù)b的值,本題是一個中檔題目.
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月平均氣溫x(℃) 17 13 8 2
月銷售量y(件) 24 33 40 55
(1)做出散點圖;
(2)求線性回歸方程
y
=bx+a

(3)氣象部門預測下個月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計該商場下個月毛衣的銷售量.( 
4
i=1
xiyi=1267
4
i=1
x
2
i
=526

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(1)做出散點圖;

(2) 求線性回歸方程 ;

(3)氣象部門預測下個月的平均氣溫約為6ºC,據(jù)此估計該商場下個月毛衣的銷售量.(   ,

 

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月平均氣溫(℃)

17

13

8

2

月銷售量(件)

24

33

40

55

由表中數(shù)據(jù)算出線性回歸方程中的,氣象部門預測下個月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計,該商場下月毛衣的銷售量約為          件。

 

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24

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