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某車間生產一種玩具,為了要確定加工玩具所需要的時間,進行了10次實驗,數據如下:
玩具個數(x)2468101214161820
加工時間(y)471215212527313741
如回歸方程
y
=
b
x+
a
的斜率是
b
,則它的截距是( 。
A.
a
=11
b
-22
B.
a
=11-22
b
C.
a
=22-11
b
D.
a
=22
b
-11
由題意,
.
x
=
2+4+6+8+10+12+14+16+18+20
10
=11,
.
y
=
4+7+12+15+21+25+27+31+37+41
10
=22,
∵回歸方程
y
=
b
x+
a
的斜率是
b
,
a
=22-11
b

故選C.
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

對于數據組




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  (1)做散點圖,你能直觀上能得到什么結論?.
(2)求線性回歸方程.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

下列命題:
①設函數f(x)=g(x)+x2,曲線y=g(x)在點(1,g(1))處的切線方程為y=2x+1,則曲線y=f(x)在點(1,f(1))處切線的斜率為-
1
2

②關于x的不等式(a-3)x2<(4a-2)x對任意的a∈(0,1)恒成立,則x的取值范圍是(-∞,-1]∪[
2
3
,+∞)
,
③變量X與Y相對應的一組數據為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);變量U與V相對應的一組數據為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示變量Y與X之間的線性相關系數,r2表示變量V與U之間的線性相關系數,則r2<0<r1
④下表提供了某廠節(jié)能降耗技術改造后生產甲產品過程中記錄的產量x(噸)與相應的生產能耗y(噸標準煤)的幾組對照數據
x3456
y2.5344.5
根據上表提供的數據,得出y關于x的線性回歸方程為y=a+0.7x,則a=-0.35;
以上命題正確的個數是(  )
A.0B.1C.2D.3

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

某大型養(yǎng)雞場在本年度的第x月的盈利y(萬元)與x的對應值如表:
x1234
y65708090
(1)依據這些數據求出x,y之間的回歸直線方程
y
=
b
x+
a
;
(2)依據此回歸直線方程預測第五個月大約能盈利多少萬元.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

已知變量x,y具有線性相關關系,且(x,y)的一組數據為(1,3),(2,3.8),(3,5.2),(4,6),則回歸方程是( 。
A.
y
=x+1.9
B.
y
=1.04x+1.9
C.
y
=0.95x+1.04
D.
y
=1.05x-0.9

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

設有一個回歸方程
y
=3-5x,變量x增加一個單位時(  )
A.y平均增加3個單位B.y平均減少5個單位
C.y平均增加5個單位D.y平均減少3個單位

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

如果某地財政收入x(億元)與支出y(億元)滿足線性回歸方程
y
=bx+a+e(單位:億元),其中b=0.8,a=2,|e|≤0.5,如果今年該地區(qū)的財政收入為10億元,則年支出預計不會超過( 。
A.9億元B.9.5億元C.10億元D.10.5億元

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

在兩個變量y與x的回歸模型中,分別選擇了4個不同模型,它們的R2如下,其中擬合效果最好的模型是( 。
A.模型1的R2為0.975B.模型2的R2為0.79
C.模型3的R2為0.55D.模型4的R2為0.25

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

現對某市工薪階層關于“樓市限購政策”的態(tài)度進行調查,隨機抽查了50人,他們月收入(單位:百元)的頻數分布及對“樓市限購政策”贊成人數如下表:
月收入(單位百元)[15,25)[25,35)[35,45)[45,55)[55,65)[65,75)
頻數510151055
贊成人數4812521
(Ⅰ)根據以上統計數據填寫下面2×2列聯表,并回答是否有99%的把握認為月收入以5500元為分界點對“樓市限購政策”的態(tài)度有差異?
月收入不低于55百元的人數月收入低于55百元的人數合計
贊成a=b=
不贊成c=d=
合計
(Ⅱ)若從月收入在[55,65)的被調查對象中隨機選取兩人進行調查,求至少有一人不贊成“樓市限購政策”的概率.
(參考公式:K2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
,其中n=a+b+c+d.)
參考值表:
P(k2≥k00.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001
k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

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