Question

下列對一組數據的分析，不正確的說法是（　�。�

A．數據極差越小，樣本數據分布越集中、穩(wěn)定

B．數據平均數越小，樣本數據分布越集中、穩(wěn)定

C．數據標準差越小，樣本數據分布越集中、穩(wěn)定

D．數據方差越小，樣本數據分布越集中、穩(wěn)定

Answer 1

分析：根據極差、平均數、標準差、方差的意義即可判斷．

解答：極差反映了最大值與最小值差的情況，極差越小，數據越集中．
方差、標準差是用來衡量一組數據波動大小的量，方差標準差越大，表明這組數據偏離平均數越大，即波動越大，數據越不穩(wěn)定．方差較小的數據波動較小，穩(wěn)定程度高．
平均數越小，說明數據整體上偏小，不能反映數據穩(wěn)定與否．
故選B

點評：本題考查極差、平均數、標準差、方差的意義，屬于基礎題．