離散型隨機(jī)變量的期望一定是它在試驗中出現(xiàn)的概率最大的值嗎?根據(jù)具體實例加以說明．

某“海之旅”表演隊在一海濱區(qū)域進(jìn)行集訓(xùn)，該海濱區(qū)域的海浪高度y（米）隨著時間t（0≤t≤24，單位：小時）而周期性變化．為了了解變化規(guī)律，該隊觀察若干天后，得到每天各時刻t的浪高數(shù)據(jù)的平均值如下表：

t（時）	0	3	6	9	12	15	18	21	24
y（米）	1.0	1.4	1.0	0.6	1.0	1.4	0.9	0.4	1.0

（1）試畫出散點圖；
（2）觀察散點圖，從y=ax+b、y=Asin（ωt+φ）+b、y=Acos（ωt+φ）中選擇一個合適的函數(shù)模型，并求出該擬合模型的解析式；
（3）如果確定當(dāng)浪高不低于0.8米時才進(jìn)行訓(xùn)練，試安排白天內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練的具體時間段．

某“海之旅”表演隊在一海濱區(qū)域進(jìn)行集訓(xùn)，該海濱區(qū)域的海浪高度y（米）隨著時間t（0≤t≤24，單位：小時）而周期性變化．為了了解變化規(guī)律，該隊觀察若干天后，得到每天各時刻t的浪高數(shù)據(jù)的平均值如下表：

t（時）		3	6	9	12	15	18	21	24
y（米）	1，0	1，4	1，0	0，6	1，0	1，4	0，9	0，4	1，0

（Ⅰ）可近似地看成是函數(shù)y=Asin（ωt+φ）+b求出該擬合模型的解析式；
（Ⅱ）如果確定當(dāng)浪高不低于0.8米時才進(jìn)行訓(xùn)練，試安排白天內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練的具體時間段．

某“海之旅”表演隊在一海濱區(qū)域進(jìn)行集訓(xùn)，該海濱區(qū)域的海浪高度y（米）隨著時間t（0≤t≤24，單位：小時）而周期性變化．為了了解變化規(guī)律，該隊觀察若干天后，得到每天各時刻t的浪高數(shù)據(jù)的平均值如下表：

t（時）		3	6	9	12	15	18	21	24
y（米）	1.0	1.4	1.0	0.6	1.0	1.4	0.9	0.4	1.0

（1）試畫出散點圖；
（2）觀察散點圖，從y=ax+b、y=Asin（ωt+φ）+b、y=Acos（ωt+φ）中選擇一個合適的函數(shù)模型，并求出該擬合模型的解析式；
（3）如果確定當(dāng)浪高不低于0.8米時才進(jìn)行訓(xùn)練，試安排白天內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練的具體時間段．