17.在(a+x)7展開式中x4的系數(shù)為280,則實(shí)數(shù)a的值為(  )
A.1B.±1C.2D.±2

分析 先求出二項(xiàng)式展開式的通項(xiàng)公式,再令x的冪指數(shù)等于4,求得r的值,即可求得展開式中x4的系數(shù);再結(jié)合x4的系數(shù)為280,求得a的值.

解答 解:(a+x)7展開式的通項(xiàng)公式為 Tr+1=${C}_{7}^{r}$•a7-r•xr,令r=4,
可得展開式中x4的系數(shù)為${C}_{7}^{4}$•a3=280,求得a=2,
故選:C.

點(diǎn)評(píng) 本題主要考查二項(xiàng)式定理的應(yīng)用,二項(xiàng)式展開式的通項(xiàng)公式,屬于基礎(chǔ)題.

練習(xí)冊(cè)系列答案
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18.在△ABC中,a=2bsinA,a2-b2-c2=bc,試求角A,B,C.

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19.設(shè)l是直線,a,β是兩個(gè)不同的平面,則下列正確的是(  )
A.若l∥a,l∥β,則a∥βB.若α⊥β,l∥α,則l⊥βC.若α⊥β,l⊥α,則l⊥βD.若l∥α,l⊥β,則α⊥β

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5.若函數(shù)f(x)=x-sinx對(duì)任意的θ∈(0,π),f(cos2θ)+f(2msinθ-5)≤0恒成立,則m的取值范圍是(  )
A.(-∞,2$\sqrt{2}$]B.(-∞,3]C.[2$\sqrt{2}$,+∞)D.[3,+∞)

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12.DN是指大氣中直徑小于或等于CB微米的顆粒物,也稱為可入肺顆粒物,我國(guó)PM2.5的標(biāo)準(zhǔn)采用世衛(wèi)組織設(shè)定的最寬限值,即PM2.5日均值在35微克/立方米以下空氣質(zhì)量為一級(jí);在35微克/立方米~75∈微克/立方米之間空氣質(zhì)量為二級(jí);在75微克/立方米以上空氣質(zhì)量為超標(biāo).
某市環(huán)保局從該市市區(qū)2013年某月每天的PM2.5監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取6天的數(shù)據(jù)作為樣本,得到如下莖葉圖.日均值
(Ⅰ)若從這6天的數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽出4天,求至多有一天空氣超標(biāo)的概率;
(Ⅱ)根據(jù)這6天的PM2.5日均值來估計(jì)當(dāng)月(按30天計(jì)算)的空氣質(zhì)量情況,則該月中平均有多少天的空氣質(zhì)量達(dá)到一級(jí)或二級(jí)?

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2.某種設(shè)備購入之后從第二年開始每年都需要返廠進(jìn)行硬件維修和軟件升級(jí),已知其使用年份x1(年)與所支出的返廠費(fèi)用y1(萬元)的數(shù)據(jù)資料算得如表結(jié)果:
 x1 2 3 5
 y1 2.5 5 7.5
(1)求所支出的返廠費(fèi)用y對(duì)使用年份x的線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$;
(2)當(dāng)使用年份為9年時(shí),試估計(jì)返廠所需要支出的費(fèi)用是多少?
(在線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x$\widehat{a}$中,$\widehat$=$\frac{\underset{\stackrel{n}{∑}}{n+1}{x}_{1}{y}_{1}-n\widehat{x}\widehat{y}}{\underset{\stackrel{n}{∑}}{n-1}{x}_{1}^{2}-n\widehat{x}}$,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat$x,$\widehat{x}$,$\widehat{y}$為樣本平均值)

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:填空題

9.曲線y=x2+x-2在x=1處的切線方程為3x-y-3=0.

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6.隨機(jī)變量$ξ~B(4,\frac{1}{3})$,則Dξ=$\frac{8}{9}$.

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7.某單位為了了解用電量y度與氣溫x℃之間的關(guān)系隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫
氣溫(℃)141286
用電量22263438
(1)求用電量y與氣溫x之間的線性回歸方程,
(2)由(1)的方程預(yù)測(cè)氣溫為5℃時(shí),用電量的度數(shù).
參考公式:$\begin{array}{l}b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x})({y_i}-\overline y)}}{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x}{)^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}\\ \overline a=\overline y-b\overline x\end{array}$.

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