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【題目】隨著電子閱讀的普及,傳統(tǒng)紙質媒體遭受到了強烈的沖擊.某雜志社近9年來的紙質廣告收入如表所示:

年份

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

時間代號t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

廣告收入y(千萬元)

2

2.2

2.5

2.8

3

2.5

2.3

2

1.8

根據這9年的數據,對ty作線性相關性檢驗,求得樣本相關系數的絕對值為0.243;根據后5年的數據,對ty作線性相關性檢驗,求得樣本相關系數的絕對值為0.984

(Ⅰ)如果要用線性回歸方程預測該雜志社2019年的紙質廣告收入,現在有兩個方案,

方案一:選取這9年數據進行預測;方案二:選取后5年數據進行預測.

從實際生活背景以及線性相關性檢驗的角度分析,你覺得哪個方案更合適?

附:

相關性檢驗的臨界值表:

n-2

小概率

0.05

0.01

3

0.878

0.959

7

0.666

0.798

(Ⅱ)某購物網站同時銷售某本暢銷書籍的紙質版本和電子書,某班級有五名同學在該網站購買了這本書,其中三人只購買了電子書,另兩人只購買了紙質書,從這五人中任取兩人,求兩人都購買了電子書的概率.

【答案】(Ⅰ)選取方案二更合適;(Ⅱ)PA=

【解析】

(Ⅰ)從實際生活背景以及線性相關性檢驗的角度分析選取方案二更合適;(Ⅱ)將購買電子書的三人記為:a,b,c;將購買紙質書的兩人記為:D,E,利用列舉法能求出從這五人中任取兩人,兩人都購買了電子書的概率.

(Ⅰ)選取方案二更合適,理由如下:

1)題中介紹了,隨著電子閱讀的普及,傳統(tǒng)紙媒受到了強烈的沖擊,

從表格中的數據中可以看出從2014年開始,廣告收入呈現逐年下降的趨勢,

可以預見,2019年的紙質廣告收入會接著下跌,前四年的增長趨勢已經不能作為預測后續(xù)數據的依據.

2)相關系數|r|越接近1,線性相關性越強,

因為根據9年的數據得到的相關系數的絕對值0.2340.666

我們沒有理由認為yt具有線性相關關系,

而后5年的數據得到的相關系數的絕對值0.9840.959

所以有99%的把握認為yt具有線性相關關系.

(Ⅱ)將購買電子書的三人記為:a,bc;將購買紙質書的兩人記為:D,E,

則從五人中任選兩人的基本事件空間為{ab,ac,aD,aEbc,bD,bE,cD,cEDE},元素個數為10

將兩人都買電子書這個事件記作A,則A={abac,bc},元素個數為3

所以從這五人中任取兩人,兩人都購買了電子書的概率PA=

練習冊系列答案
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【題目】已知為等差數列,前項和為是首項為的等比數列,且公比大于,,.

1)求的通項公式;

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1)求實數a的取值范圍;

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3)對(2)中的橢圓C,直線lC交于不同的兩點M、N,若線段MN的垂直平分線恒過點,求實數m的取值范圍.

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,現將三角板沿折起,使在平面上的射影恰好在上,如圖乙.

1)求證:

2)求證: 為線段中點;

3)求二面角的大小的正弦值.

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【題目】已知動直線l與橢圓C交于,兩個不同的點,O為坐標原點.

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【題目】某商場營銷人員進行某商品市場營銷調查發(fā)現,每回饋消費者一定的點數,該商品當天的銷量就會發(fā)生一定的變化,經過試點統(tǒng)計得到以下表:

反饋點數

1

2

3

4

5

銷量(百件)/天

0.5

0.6

1

1.4

1.7

(1)經分析發(fā)現,可用線性回歸模型擬合當地該商品一天銷量(百件)與該天返還點數之間的相關關系.請用最小二乘法求關于的線性回歸方程,并預測若返回6個點時該商品當天銷量;

(2)若節(jié)日期間營銷部對商品進行新一輪調整.已知某地擬購買該商品的消費群體十分龐大,經過營銷部調研機構對其中的200名消費者的返點數額的心理預期值進行了一個抽樣調查,得到如下一份頻數表:

返還點數預期值區(qū)間(百分比)

頻數

20

60

60

30

20

10

將對返還點數的心理預期值在的消費者分別定義為“欲望緊縮型”消費者和“欲望膨脹型”消費者,現采用分層抽樣的方法從位于這兩個區(qū)間的30名消費者中隨機抽取6名,再從這6人中隨機抽取3名進行跟蹤調查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨脹型”消費者的概率.(參考公式及數據:①回歸方程,其中;②.)

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