下表是某廠～月份用水量（單位：百噸）的一組數(shù)據(jù)：
月份




用水量




由散點(diǎn)圖可知，用水量與月份之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系，其線性回歸直線方程是，則據(jù)此模型預(yù)測6月份用水量為________百噸
1.05
解：因?yàn)榭梢杂深}意得到x,y的均值分別為2.5,3.5，那么可知∴a="." y +0.7. x =3.5+0.7×2.5=3.5+1.75=5.25，將x=6，代入方程中得到據(jù)此模型預(yù)測6月份用水量為1.05百噸
練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：填空題

給出下列命題：
①線性回歸方程 必過；
②函數(shù)的零點(diǎn)有2個(gè)；
③函數(shù)的圖象與軸圍成的圖形面積是；
④函數(shù)是偶函數(shù)，且在區(qū)間內(nèi)單調(diào)遞增；
⑤函數(shù)的最小正周期為.其中真命題的序號是           。

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：單選題

已知具有線性相關(guān)的兩個(gè)變量之間的一組數(shù)據(jù)如下：

0
1
2
3
4

2.2
4.3
4.5
4.8
6.7
且回歸方程是,其中．則當(dāng)時(shí)，的預(yù)測值為（   ）
A．8.1          B．8.2   　   C．8.3      　    D．8.4

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：解答題

已知某校5個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤?br />
（1）假設(shè)在對這名學(xué)生成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，把這名學(xué)生的物理成績搞亂了，數(shù)學(xué)成績沒出現(xiàn)問題，問：恰有名學(xué)生的物理成績是自己的實(shí)際分?jǐn)?shù)的概率是多少？
（2）通過大量事實(shí)證明發(fā)現(xiàn)，一個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和物理成績具有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系的，在上述表格是正確的前提下，用表示數(shù)學(xué)成績，用表示物理成績，求與的回歸方程；
（3）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在范圍內(nèi)，則稱回歸方程為“優(yōu)擬方程”，問：該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”.
參考數(shù)據(jù)和公式：，其中，；
,殘差和公式為：

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：單選題

下列關(guān)系中，具有相關(guān)關(guān)系的是（   ）
A．人的身高與體重；B．勻速行駛的車輛所行駛距離與行駛的時(shí)間；
C．人的身高與視力；D．正方體的體積與邊長.

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：解答題

某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià)，將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷，得到如下數(shù)據(jù)：
單價(jià)x（元）
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
銷量y（件）
90
84
83
80
75
68
（I）求回歸直線方程=bx+a，其中b=-20，a=-b；
（II）預(yù)計(jì)在今后的銷售中，銷量與單價(jià)仍然服從（I）中的關(guān)系，且該產(chǎn)品的成本是4元/件，為使工廠獲得最大利潤，該產(chǎn)品的單價(jià)應(yīng)定為多少元？（利潤=銷售收入-成本）

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：填空題

甲、乙兩同學(xué)各自獨(dú)立地考察兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)兩人對 的觀察數(shù)據(jù)的平均值相等,都是,對的觀察數(shù)據(jù)的平均值也相等,都是,各自求出的回歸直線分別是,則直線與必過同一點(diǎn)____________

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：單選題

已知有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量建立的回歸直線方程為，方程中的回歸系數(shù) （    ）
A．可以小于0 B．只能大于0C．可以為0D．只能小于0

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：填空題

下表是某廠1-4月份用水量(單位:100t)的一組數(shù)據(jù), 由其散點(diǎn)圖可知, 用水量y與月份x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸方程是_________________.
月份x
1
2
3
4
用水量y(100t)
4.4
4
3
2.5

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