科目: 來源: 題型:解答題
從某居民區(qū)隨機抽取10個家庭,獲得第個家庭的月收入(單位:千元)與月儲蓄(單位:千元)的數(shù)據(jù)資料,算得
,,,.
(1)求家庭的月儲蓄對月收入的線性回歸方程;
(2)判斷變量與之間是正相關(guān)還是負相關(guān);
(3)若該居民區(qū)某家庭月收入為7千元,預測該家庭的月儲蓄.
其中,為樣本平均值,線性回歸方程也可寫為
附:線性回歸方程中,,,
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某校高一(1)班的一次數(shù)學測試成績的莖葉圖和頻率分布直方圖都受到不同程度的污損,可見部分如下圖.
(1)求分數(shù)在的頻率及全班人數(shù);
(2)求分數(shù)在之間的頻數(shù),并計算頻率分布直方圖中間矩形的高;
(3)若要從分數(shù)在之間的試卷中任取兩份分析學生失分情況,求在抽取的試卷中,至少有一份分數(shù)在之間的概率.
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為了解某班學生喜愛打籃球是否與性別有關(guān),對本班50人進行了問卷調(diào)查得到了如下的列聯(lián)表:
| 喜愛打籃球 | 不喜愛打籃球 | 合計 |
男生 | | 5 | |
女生 | 10 | | |
合計 | | | 50 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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已知某山區(qū)小學有100名四年級學生,將全體四年級學生隨機按00~99編號,并且按編號順序平均分成10組.現(xiàn)要從中抽取10名學生,各組內(nèi)抽取的編號按依次增加10進行系統(tǒng)抽樣.
(1)若抽出的一個號碼為22,則此號碼所在的組數(shù)是多少?據(jù)此寫出所有被抽出學生的號碼;
(2)分別統(tǒng)計這10名學生的數(shù)學成績,獲得成績數(shù)據(jù)的莖葉圖如圖4所示,求該樣本的方差;
(3)在(2)的條件下,從這10名學生中隨機抽取兩名成績不低于73分的學生,求被抽取到的兩名學生的成績之和不小于154分的概率.
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隨機抽取某中學高一級學生的一次數(shù)學統(tǒng)測成績得到一樣本,其分組區(qū)間和頻數(shù)是:,2;,7;,10;,x;[90,100],2.其頻率分布直方圖受到破壞,可見部分如下圖所示,據(jù)此解答如下問題.
(1)求樣本的人數(shù)及x的值;
(2)估計樣本的眾數(shù),并計算頻率分布直方圖中的矩形的高;
(3)從成績不低于80分的樣本中隨機選取2人,該2人中成績在90分以上(含90分)的人數(shù)記為,求的數(shù)學期望.
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一汽車廠生產(chǎn)、、三類轎車,每類轎車均有舒適型和標準型兩種型號,某月的產(chǎn)量如下表(單位:輛)
| 轎車 | 轎車 | 轎車 |
舒適型 | |||
標準型 |
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某批次的某種燈泡共個,對其壽命進行追蹤調(diào)查,將結(jié)果列成頻率分布表如下.根據(jù)壽命將燈泡分成優(yōu)等品、正品和次品三個等級,其中壽命大于或等于天的燈泡是優(yōu)等品,壽命小于天的燈泡是次品,其余的燈泡是正品.
壽命(天) | 頻數(shù) | 頻率 |
合計 |
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在某批次的某種燈泡中,隨機地抽取個樣品,并對其壽命進行追蹤調(diào)查,將結(jié)果列成頻率分布表如下.根據(jù)壽命將燈泡分成優(yōu)等品、正品和次品三個等級,其中壽命大于或等于天的燈泡是優(yōu)等品,壽命小于天的燈泡是次品,其余的燈泡是正品.
壽命(天) | 頻數(shù) | 頻率 |
合計 |
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根據(jù)我國發(fā)布的《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)技術(shù)規(guī)定》 (試行),共分為六級:為優(yōu),為良,為輕度污染,為中度污染,,均為重度污染,及以上為嚴重污染.某市2013年11月份天的的頻率分布直方圖如圖所示:
(1)該市11月份環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)或良的共有多少天?
(2)若采用分層抽樣方法從天中抽取天進行市民戶外晨練人數(shù)調(diào)查,則中度污染被抽到的天數(shù)共有多少天?
(3)空氣質(zhì)量指數(shù)低于時市民適宜戶外晨練,若市民王先生決定某天早晨進行戶外晨練,則他當天適宜戶外晨練的概率是多少?
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某班主任對全班50名學生學習積極性和對待班級工作的態(tài)度進行了調(diào)查,統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示:
| 積極參加班級工作 | 不太主動參加班級工作 | 合計 |
學習積極性高 | 18 | 7 | 25 |
學習積極性一般 | 6 | 19 | 25 |
合計 | 24 | 26 | 50 |
P(K2≥k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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