在研究色盲與性別的關系調查中，調查了男性480人，其中有38人患色盲，調查的520個女性中6人患色盲，
（1）根據(jù)以上的數(shù)據(jù)建立一個2×2的列聯(lián)表；
（2）若認為“性別與患色盲有關系”，則出錯的概率會是多少
（本題可以參考兩個分類變量x和y有關系的可信度表:）
（1）
 
患色盲
不患色盲
總計
男
38
442
480
女
6
514
520
總計
44
956
1000
（2）出錯的概率為0.001

試題分析：解：（1）
 
患色盲
不患色盲
總計
男
38
442
480
女
6
514
520
總計
44
956
1000
（2）假設H ：“性別與患色盲沒有關系”先算出K 的觀測值：

則有
即是H 成立的概率不超過0.001,
若認為“性別與患色盲有關系”，則出錯的概率為0.001
點評：主要是考查了獨立性檢驗的思想的運用，屬于基礎題。
練習冊系列答案
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為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系:
時間x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
小李這5天的平均投籃命中率為　　　　;用線性回歸分析的方法,預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為　　　　.

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科目：高中數(shù)學 來源：不詳 題型：填空題

利用獨立性檢驗來判斷兩個分類變量X和Y是否有關系，通過查閱下表來確定“X和Y有關系”的可信度.為了調查用電腦時間與視力下降是否有關系，現(xiàn)從某地網民中抽取100位居民進行調查.經過計算得，那么就有_______________%的根據(jù)認為用電腦時間與視力下降有關系.

0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

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科目：高中數(shù)學 來源：不詳 題型：解答題

給出施化肥量（kg）對水稻產量（kg）影響的試驗數(shù)據(jù)：
施化肥量x
15
20
25
30
水稻產量y
330
345
365
405
（1）試求出回歸直線方程；
（2）請估計當施化肥量為10時，水稻產量為多少？
（已知：7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125）

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科目：高中數(shù)學 來源：不詳 題型：單選題

已知、之間的一組數(shù)據(jù)如右表：

0
1
2
3

8
2
6
4
則線性回歸方程所表示的直線必經過點 (       )
A．（0，0）         B．（1.5,5）         C．（4,1.5）          D．（2,2）

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科目：高中數(shù)學 來源：不詳 題型：解答題

2012年元旦、春節(jié)前夕，各個物流公司都出現(xiàn)了爆倉現(xiàn)象，直接原因就是網上瘋狂的購物．某商家針對人們在網上購物的態(tài)度在某城市進行了一次調查，共調查了124人，其中女性70人，男性54人．女性中有43人對網上購物持贊成態(tài)度，另外27人持反對態(tài)度；男性中有21人贊成網上購物，另外33人持反對態(tài)度．
(Ⅰ) 估計該地區(qū)對網上購物持贊成態(tài)度的比例；
(Ⅱ) 有多大的把握認為該地區(qū)對網上購物持贊成態(tài)度與性別有關；
附：表1

K2＝

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科目：高中數(shù)學 來源：不詳 題型：單選題

對變量與,分別選擇了4個不同的回歸方程甲、乙、丙、丁,它們的相關系數(shù)分別為: ，, , . 其中擬合效果最好的是方程（    ）.
A．甲B．乙C．丙D．丁

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A．平均數(shù)與方差均不變B．平均數(shù)變了，而方差保持不變
C．平均數(shù)不變，而方差變了D．平均數(shù)與方差均發(fā)生了變化

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假設關于某設備的使用年限和所支出的維修費用(萬元)統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下:
使用年限x
2
3
4
5
6
維修費用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若有數(shù)據(jù)知對呈線性相關關系.求:
(1) 求出線性回歸方程的回歸系數(shù)；
(2) 估計使用10年時,維修費用是多少。

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