【題目】已知函數(shù).

1)當(dāng)時(shí),求處的切線方程;

2)對于任意,恒成立,求的取值范圍;

3)試討論函數(shù)的極值點(diǎn)的個數(shù).

【答案】123)解答見解析

【解析】

1)由題意,當(dāng)時(shí),可得,求得,且,利用點(diǎn)斜式方程,即可求解;

2)由,恒成立,轉(zhuǎn)化為即上恒成立,令,利用導(dǎo)數(shù)求得函數(shù)的單調(diào)性與最值,即可求解;

3)由,得到則,令,得到,對分類討論,即可求解

1)由題意,當(dāng)時(shí),函數(shù),

,可得,且,

所以處的切線方程

2)由恒成立,

上恒成立,

,則,

當(dāng),即時(shí),上恒成立,

所以上單調(diào)遞增,所以,

當(dāng),即時(shí),令,得舍去).

-

0

+

所以當(dāng)時(shí),,不符合題意.

綜上可得,,即的取值范圍.

3)由,

,

,則

①當(dāng),即時(shí),恒成立,∴上單調(diào)遞增,

,.

由零點(diǎn)存在性定理可知上存在唯一的零點(diǎn),不妨設(shè)為.

-

0

+

極小值

所以函數(shù)有一個極值點(diǎn);

②當(dāng),即時(shí),令,則.

-

0

+

極小值

所以函數(shù)的最小值為.

1*)當(dāng),即時(shí),恒成立,

,

,得,

上單調(diào)遞增,在上單調(diào)遞減,得,

單調(diào)遞增,無極值點(diǎn),即時(shí),無極值點(diǎn).

2*)當(dāng),即時(shí),且.

,∴上有唯一的零點(diǎn).

下面先證:.

設(shè),∴

當(dāng)時(shí),單調(diào)遞減;

當(dāng)時(shí),單調(diào)遞增,

所以,即得證,

所以,

又因?yàn)?/span>,所以,

由零點(diǎn)存在性定理可知上存在唯一零點(diǎn),不妨設(shè),

1

+

0

-

0

+

所以函數(shù)有兩個極值點(diǎn);

3*)當(dāng)時(shí),,,,

又由,

∴由零點(diǎn)存在性定理可知上各存在唯一零點(diǎn),

同上2*)可知有兩個極值點(diǎn).

綜上所述,當(dāng)時(shí),有一個極值點(diǎn);當(dāng)時(shí),有兩個極值點(diǎn);當(dāng)時(shí),無極值點(diǎn).

練習(xí)冊系列答案
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(1)求拋物線的方程;

(2)A為拋物線上一點(diǎn)(異于原點(diǎn)O),點(diǎn)A處的切線交x軸于點(diǎn)B,過A作準(zhǔn)線的垂線,垂足為點(diǎn)E,試判斷四邊形AEBF的形狀,并證明你的結(jié)論.

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II)設(shè)定點(diǎn),求.

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【題目】下列四個命題,其中正確的是(

A.對分類變量的隨機(jī)變量的觀測值來說,越小,有關(guān)系可信程度越大

B.殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平帶狀區(qū)域內(nèi),帶狀區(qū)域越窄,則模型擬合精度越高

C.相關(guān)指數(shù)越小,則殘差平方和越大,模型的擬合效果越好

D.兩個隨機(jī)變量相關(guān)性越強(qiáng),則相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近

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1)完成圖2的列聯(lián)表,并判斷是否有的把握認(rèn)為使用支付寶用戶與年齡有關(guān)系?

2)現(xiàn)從調(diào)查的中老年組中按分層抽樣的方法選出人,再隨機(jī)抽取人贈送禮品,試求抽取的人中恰有人為非支付寶用戶的概率.

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1)記甲擊中目標(biāo)的次數(shù)為,求的概率分布及數(shù)學(xué)期望;

2)求乙至多擊目標(biāo)2次的概率;

3)求甲恰好比乙多擊中目標(biāo)2次的概率。

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溫差

8

10

11

12

13

發(fā)芽數(shù)(顆)

79

81

85

86

90

(1)請根據(jù)統(tǒng)計(jì)的最后三組數(shù)據(jù),求出關(guān)于的線性回歸方程;

(2)若由(1)中的線性回歸方程得到的估計(jì)值與前兩組數(shù)據(jù)的實(shí)際值誤差均不超過兩顆,則認(rèn)為線性回歸方程是可靠的,試判斷(1)中得到的線性回歸方程是否可靠;

(3)若100顆小麥種子的發(fā)芽率為顆,則記為的發(fā)芽率,當(dāng)發(fā)芽率為時(shí),平均每畝地的收益為元,某農(nóng)場有土地10萬畝,小麥種植期間晝夜溫差大約為,根據(jù)(1)中得到的線性回歸方程估計(jì)該農(nóng)場種植小麥所獲得的收益.

附:在線性回歸方程中,.

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