10.某公司為確定下一年投入某種產(chǎn)品的宣傳費,需了解年宣傳費x(單位:千元)對年利潤y(單位:萬元)的影響,對近5年的宣傳費x
i和年利潤y
i(i=1,2,3,4,5)進行了統(tǒng)計,列出了下表:
x(單位:千元) | 2 | 4 | 7 | 17 | 30 |
y(單位:萬元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
員工小王和小李分別提供了不同的方案.
(1)小王準備用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系,請你建立y關(guān)于x的線性回歸方程(系數(shù)精確到0.01);
(2)小李決定選擇對數(shù)回歸模擬擬合y與x的關(guān)系,得到了回歸方程:$\widehat{y}$=1.450lnx+0.024,并提供了相關(guān)指數(shù)R
2=0.995,請用相關(guān)指數(shù)說明選擇哪個模型更合適,并預測年宣傳費為4萬元的年利潤(精確到0.01)(小王也提供了他的分析數(shù)據(jù)$\sum_{i=1}^{5}$(y
i-$\widehat{y}$
i)
2=1.15)
參考公式:相關(guān)指數(shù)R
2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-{\widehat{y}}_{i})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$
回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$中斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為$\widehat$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat$x,參考數(shù)據(jù):ln40=3.688,${\sum_{i=1}^5{({x_i}-\overline x)}^2}$=538.