設(shè)有一個(gè)回歸方程為，變量增加一個(gè)單位時(shí)（    ）

A．平均增加2個(gè)單位

B．平均減少3個(gè)單位

C．平均減少2個(gè)單位

D．平均增加3個(gè)單位

相關(guān)系數(shù)是衡量?jī)勺兞恐�間的線性相關(guān)程度的，對(duì)此有下列說(shuō)法：①越接近于1，相關(guān)程度越大；②越接近于0，相關(guān)程度越小；③越接近于1，相關(guān)程度越��；④越接近于0，相關(guān)程度越大．其中正確的是（    ）

A．①②           B．②④           C．②③           D．①④

線性回歸方程恒過(guò)定點(diǎn)           ．

在比較兩個(gè)模型的擬合效果時(shí)，甲、乙兩個(gè)模型的相關(guān)指數(shù)分別約為0.96和0.85，則擬合效果好的模型為         

許多因素都會(huì)影響貧富，教育也許是其中之一，在研究這兩個(gè)因素的關(guān)系時(shí)，收集了美國(guó)50個(gè)州的成年人受過(guò)9年或更少教育的百分比（）和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比（）的數(shù)據(jù)，建立線性回歸方程為；成年人受到9年或更少教育的百分比（）和收入低于官方貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的面分比（）之間的相關(guān)系數(shù)          （填“大于零”或“小于零”）．

在查相關(guān)性檢驗(yàn)的臨界值表時(shí)，若在列對(duì)應(yīng)的值為20，

則觀測(cè)值有       組．

某小賣部為了了解熱茶銷售量與氣溫之間的關(guān)系，隨機(jī)統(tǒng)機(jī)并制作了某6天賣出的熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)比表：

畫出散點(diǎn)圖并判斷熱茶銷售量與氣溫之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系

對(duì)于與有如下觀測(cè)數(shù)據(jù)：

（1）對(duì)與作回歸分析；

（2）求出與的回歸方程．

用鎂合金光探傷時(shí)，要考慮透視電壓與透視厚度的關(guān)系，做了5次實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如下：

（1）進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)；

（2）求關(guān)于的回歸方程，并預(yù)測(cè)當(dāng)透視厚度為40mm時(shí)，透視電壓是多少kv？

已知，觀察下列幾個(gè)式子：，，…，類比有，則a是（    ）

Ａ．            Ｂ． N             Ｃ．                 Ｄ．